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我个人的需求是要将群晖的数据传入到我云服务器上,顺便就搞了一下监控。有兴趣的可以试一下
效果图
组件介绍
>我们监控用了以下监控组件
Telegraf (StatsD) 是一个使用 Node.js 开发的简单的网络守护进程,通过 UDP 或者 TCP 方式侦听各种统计信息,包括计数器和定时器,并发送聚合信息到后端服务,例如 Graphite 、 ElasticSearch 、 InfluxDB 等等,这里 列出了支持的 backend
Grafana 是一个使用 Go 开发的开源的、功能齐全的、好看的仪表盘和图表的编辑器,可用来做日志的分析与展示曲线图(如 api 的请求日志),支持多种 backend ,如 ElasticSearch 、 InfluxDB 、 OpenTSDB 等等。在线 DEMO 。
InfluxDB 是一个使用 Go 语言开发的开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖,其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展
监控架构图
由Telegraf收集日志推送给InfluxDB,最后grafana进行展示
准备工作
* 开启SNMP
* 安装日志中心,设置日志推送
* 创建持久化目录
1.开启SNMP
2.安装日志中心
3.创建持久化目录
创建`grafana`和`influxdb`
## 说明
本次演示使用群晖6.x版本进行演示,7.x版本已经测试没有问题~
![1644315843793.png]([/img]
**首先我们安装Docker**
`套件中心`-->`docker`
打开Docker 下载镜像
>这个镜像包含了3个组件,所以大小为1G。如果网络不好,使用阿里云下载镜像
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/abcdocker/tools:SynologyNAS
**启动Docker **
设置docker自动启动
挂载持久化目录
端口映射
我这里将所有的端口都进行映射,也可以只映射我图中的这两个,我固定下来为了后期调试方便 **图中这标注为不可以修改的地方**
**镜像会比较大,耐心等待启动完成**
刚启动比较慢,等它收集完就cpu就下来了
**访问Grafana**
http://群晖IP:3003端口
用户密码为:root
**导入模板**
输入`14590 ` 点击Load
导入
筛选一下时间
>**接下来就可以看到数据了,因为我这里是黑群晖,SNMP有一些数据可能是获取不到**
## 接入群晖外Grafana
有的需求可能我们集群外有一个grafana,我们只是想把群晖nas数据写入到外网的grafana,方便统一管理
首先我们将InfluxDB进行端口映射
将nas的18086端口映射到公网中
设置grafana源
创建源
设置influxdb
设置地址
设置密码
用户名密码库都是:`telegraf`
测试没有问题
接下来导入模板
>后面的步骤就相同了,我就不在重复了。 效果图下
原文:https://i4t.com/5258.html 麻烦来个ip
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